“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代。”阿里巴巴創(chuàng)始人馬云不止在一個場合重復講到。他這里所指的DT就是Data  Technology數(shù)據(jù)科技。從2008在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》問世以來，十年間，萬物互聯(lián)下的數(shù)據(jù)流侵襲了我們的每一個生活場景，尤其是當“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)重點資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，并逐漸將大數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)主要競爭力和武器對各行各業(yè)實施降維打擊，似乎都在宣示著大數(shù)據(jù)時代的到來。

軟硬件升級，促行業(yè)升級

其實，“大數(shù)據(jù)”概念早在上世紀80年代就已經(jīng)被人提出，不過彼時“大數(shù)據(jù)”只是形容數(shù)據(jù)集很大的一個詞。直到計算機硬件升級和“云計算”技術出現(xiàn)之后，“大量數(shù)據(jù)和應用算法”逐漸展現(xiàn)出隱藏的秘密。從本質(zhì)來說，大數(shù)據(jù)是指“無處不在的數(shù)據(jù)”，而隨著人們對數(shù)據(jù)重要性的認識深入，人們對數(shù)據(jù)挖掘和開發(fā)也在快速發(fā)展。

隨著時間的推移和技術的進步，人們越來越意識到數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)據(jù)資源被當做一種基礎性或戰(zhàn)略性資源，更多的機構開始重視海量數(shù)據(jù)背后蘊藏的“財富”，各國政府紛紛制定戰(zhàn)略規(guī)劃以促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展。2014年，“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在中國當年的《政府工作報告》中，2015年8月國家通過了《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，隨后，中國大數(shù)據(jù)企業(yè)的發(fā)展如雨后春筍般涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展進入爆發(fā)期。

技術創(chuàng)新多，應用場景尚需拓展

在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略引領下，一方面大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)井噴式增長、大數(shù)據(jù)技術快速更新，另一方面大數(shù)據(jù)技術所帶來數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)技術，正在重構諸多領域的行業(yè)生態(tài)，并逐漸成為各領域的基礎性技術配置，改變著它們生產(chǎn)和服務方式，形成了各種場景下的“大數(shù)據(jù)+”。而也正是鑒于大數(shù)據(jù)技術對各個行業(yè)所產(chǎn)生的深度變革，其場景化的應用邊界問題一直成為業(yè)內(nèi)人士所爭論的焦點。

就目前而言，大數(shù)據(jù)的應用場景還是主要基于對數(shù)據(jù)的二次挖掘，其主要價值簡單停留在利用用戶的行為習慣繪制大數(shù)據(jù)“用戶畫像”，然后通過交叉維度的數(shù)據(jù)分析指導行業(yè)的精準化發(fā)展，遠遠沒有觸及應用邊界。不過，隨著技術的發(fā)展，在可預見的未來，大數(shù)據(jù)的應用場景將不再僅僅聚焦于大數(shù)據(jù)的基礎設施建設，而是基于對海量數(shù)據(jù)的二次挖掘和處理基礎之上，深度融合云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)新型技術，通過技術的交融使其應用邊界值最大化。一言以蔽之之，未來大數(shù)據(jù)的應用場景將趨于無界。

人才缺口大，培養(yǎng)亟需提速

經(jīng)濟學上講：供需關系決定市場價格。大數(shù)據(jù)應用如此炙手可熱，但大數(shù)據(jù)行業(yè)卻面臨“一將難求”的人才窘境，這自然就將大數(shù)據(jù)人才的薪酬待遇“倒逼”上了一個行業(yè)峰值。據(jù)《中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉型：人才與就業(yè)》報告顯示，當前我國大數(shù)據(jù)領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。

人才需求的巨大缺口提升了行業(yè)整體薪資水平。對此，曾在IT和教育行業(yè)深耕多年的課工場創(chuàng)始人肖睿博士深有感觸：“可以看到，當前市場對于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲管理、大數(shù)據(jù)預處理等方面的工程師需求極為龐大。有數(shù)據(jù)顯示，目前市場上對于有3年左右Java  SE、Linux操作系統(tǒng)、Hadoop、Spark等崗位經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)工程師開價普遍都在25K以上，但仍然是一將難求。這一方面反映了當前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的迫切心態(tài)，同時也反映了職場對于大數(shù)據(jù)技能人才的輸出供不應求，而供需關系的不匹配進一步催化了IT培訓市場的火爆。”

針對大數(shù)據(jù)行業(yè)供需失衡的現(xiàn)狀，具有雄厚師資力量和豐富教學經(jīng)驗的課工場于2018年率先推出了直擊職場最迫切需求的大數(shù)據(jù)學院、云計算學院、人工智能學院和區(qū)塊鏈學院四大“高薪”學院。其中，由國內(nèi)知名院校專家和一線企業(yè)技術大牛共同打造的Python爬蟲+ELK+分析、Hadoop生態(tài)圈、Spark技術線、構建離線數(shù)據(jù)分析平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與優(yōu)化、實時流處理平臺、大數(shù)據(jù)分析等七大風口課程，以職場實際需求為導向，結合實戰(zhàn)化模擬教學服務，并根據(jù)行業(yè)動向?qū)崟r調(diào)整教學服務內(nèi)容和課程設計，在首批100名試學學員中贏得了極好的口碑反響，畢業(yè)后100%拿到了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)offer，快速實現(xiàn)了高薪就業(yè)夢想。

今天，如果我們站在歷史的角度看，一部人類史在某種程度上就是一部收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、沉淀數(shù)據(jù)的歷史。數(shù)據(jù)在人類的生產(chǎn)、生活中扮演著重要的角色，但由于技術水平的局限，在漫長的時間里，人類所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)十分有限，然而，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類迎來了一個前所未有的大數(shù)據(jù)時代，誠如馬云所言——人類正在從IT時代走向DT時代。那么，對于即將到來的DT時代，你是愿意做一個時代的見證者?還是參與者呢?

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